2014年10月19日，清华大学深圳研究生院、中国量化投资研究院副经理林健武教授在公司学术中心第四报告厅做了题为《大数据与金融量化投资》的学术讲座，BV伟德国际体育的王春发教授主持此次报告会。

林健武教授首先通俗的介绍了量化投资和大数据的关系。大数据实际上是把分散的数据有效的关联起来。金融是一个数据比较结构化，收集难度低，创造价值比较高的领域。当我们把很多制造业的数据，零售服务业的数据指导金融投资，数据的价值就提高了。大数据更深层次的含义是把原来比较难收集的数据变成容易收集的数据，把价值较低的数据变成价值较高的数据。

林教授用较多的数据和例子来说明金融大数据带来积极影响的同时也会带来负面影响，他表示，金融大数据非常好，但同质性也非常的可怕。当出现市场大的灾难的时候，市场的相关性会变高。美国包括日本和欧洲2011年的时候相关性达到了70%，股票出现了同涨同跌的现象。

最后，林健武教授从更加具体的角度分析了量化投资发展的历史、量化投资最重要的两个指标——深度和广度、大数据的两个误区——幸运和技术以及新型的数据来源——文本数据和图像数据。

林教授热情洋溢，深入浅出地把大数据与金融量化投资之间的关系，以及各个领域的具体内容生动的展现出来，让听众对其有了一个较为清晰的认识轮廓，为在座各位老师、研究生的科研和学习提供了很有用的启发。